Tekoälypohjaiset sovellukset apuna loma-asunnon vuokrahinnan määrittelyssä
Loma-asunnon vuokrahinnan määrittely on monivaiheinen prosessi, joka edellyttää laajasisältöisen markkinadatan, kysynnän ja tarjonnan sekä sesonkivaihteluiden huomioimista. Tekoälypohjaiset sovellukset tarjoavat ratkaisun tähän haasteeseen, sillä ne kykenevät analysoimaan laajoja tietomassoja, tunnistamaan trendejä ja tarjoamaan dynaamisia
hinnoittelusuosituksia.
Tekoäly hinnoittelun suunnitelmallisuuden tukena
Hinnoittelu on keskeinen osa loma-asuntojen vuokraustoimintaa, ja sen optimointi voi vaikuttaa merkittävästi sekä käyttöasteeseen että tuottoihin. Perinteisesti loma-asunnon hinnoittelu saattaa perustua oman kokemuksen, markkinatuntemuksen ja manuaalisesti tehtyjen laskelmien yhteenvetoon. Lisäksi usein on tilanne, että kerran määriteltyä hintaa tarkastellaan harvakseltaan.
Erityisesti loma-asuntovuokrauksessa, jossa sesonkien vaihtelu ja paikalliset tapahtumat vaikuttavat kysyntään, tekoälyratkaisut voivat auttaa asettamaan hinnan parhaalle mahdolliselle tasolle.
Tässä yhteydessä tekoälypohjaiset sovellukset tarjoavat merkittäviä etuja. Tekoäly pystyy analysoimaan suuria määriä dataa. Se ottaa huomioon kilpailijoiden hinnoittelun, ennustaa tulevaa kysyntää ja arvioi kysynnän vaihteluita sekä vertailee historiallista dataa tehdäkseen hinnoittelusuosituksen, joka mukautuu reaaliaikaisesti markkinatilanteeseen.
Tekoälyratkaisut mahdollistavat hinnoittelun suunnitelmallisen ja dataan perustuvan hallinnan. Näin hinnoittelusta voidaan tehdä järjestelmällinen ja systemaattisesti johdettu prosessi sen sijaan, että se perustuisi pelkkään oman kokemuksen pohjalta luotuun tai vuokrausalustan ehdottamaan hintamalliin. Tämä tuo merkittävää tarkkuutta ja ennakoitavuutta hinnoittelupäätöksiin, mikä tehostaa liiketoimintaa ja parantaa kilpailukykyä ja kannattavuutta. Erityisesti loma-asuntovuokrauksessa, jossa sesonkien vaihtelu ja paikalliset tapahtumat vaikuttavat kysyntään, tekoälyratkaisut voivat auttaa asettamaan hinnan parhaalle mahdolliselle tasolle.
Tekoälypohjaiset hinnoittelutyökalut
Tässä opinnäytetyössä keskityttiin esittelemään kolmea kansainvälisesti tunnettua ja laajassa käytössä olevaa tekoälypohjaista hinnoittelutyökalua. Näiden sovellusten valintaan vaikutti niiden laaja levinneisyys markkinoilla sekä se, että ne tukevat suoraan Airbnb:n ohjelmointirajapinnan (API) käyttöä. API (Application Programming Interface) on tekninen rajapinta, jonka avulla kaksi eri järjestelmää, kuten hinnoittelutyökalu ja Airbnb:n alusta, voivat keskustella keskenään ja vaihtaa tietoja automaattisesti. Tämän ansiosta esimerkiksi hintasuositukset voidaan siirtää suoraan hinnoittelutyökalusta Airbnb-alustalle ilman manuaalista työtä, mikä säästää aikaa ja vähentää virheiden mahdollisuutta.
Opinnäytetyössä esitellyt hinnoittelua tukevat tekoälysovellukset:
- Price Labs
- Beyond
- Wheelhouse
Nämä työkalut tarjoavat monipuolisia ominaisuuksia, kuten kysynnän ja tarjonnan analysoinnin, hintojen dynaamisen säätämisen, kilpailijatietojen seurannan ja sesonkivaihteluiden huomioimisen.
Tekoälypohjaisten hinnoittelusovellusten hankinnassa avustavat työkalut
Selvitettäessä tekoälypohjaisten hinnoittelutyökalujen ominaisuuksia työn sivutuotteena löytyi työkaluja, jotka keskittyvät puolueettomiin yritysohjelmistojen ja palveluiden arvosteluihin ja vertailuihin. Näiden tarkoituksena on tukea toimijoita valitsemaan tarpeidensa mukaiset hinnoittelusovellusohjelmistot tarjoamalla kattavia analyysi- ja arviointityökaluja, jotka perustuvat käyttäjäkokemuksiin, asiantuntija-arvioihin sekä teknisiin ominaisuuksiin ja hinnoitteluun.
Analyysi- ja arviointityökalut:
- G2
- Capterra
Lisäksi nämä työkalut voivat sisältää suosituksia, vertailutaulukoita ja valintakriteerejä, jotka auttavat yrityksiä tekemään informoituja päätöksiä ja minimoimaan hankintaan liittyviä riskejä.
Tekoälypohjaiset sovellukset vuokraustoiminnan hinnoittelun tueksi
Selvityksen perusteella voidaan todeta, ettei hinnoitteluun voi nimetä yhtä ainoaa oikeaa ratkaisua. Tekoälypohjaiset sovellukset voivat kuitenkin tarjota vuokranantajille merkittävää tukea vuokraustoimintaan liittyvien hinnoittelupäätösten tekemiseen. Niiden avulla voidaan hallita vuokraustoimintaa suunnitelmallisemmin ja varmistaa, että vuokrahinnat vastaavat markkinakysynnän ja -tarjonnan vaihteluita.
Lähde:
Hietala, M. 2025. Tekoälypohjaiset sovellukset apuna loma-asunnon vuokrahinnan määrittelyssä – Theseus, Turun ammattikorkeakoulun opinnäytetyö.
Artikkelikuva: Estai Oy