Tekoäly on viime aikoina kehittynyt yhdeksi teollisen kehityksen tärkeimmistä elementeistä. Sen avulla voidaan käsitellä suuria tietomääriä, automatisoida työvaiheita sekä tukea päätöksentekoa. Edistyneiden kielimallien ja generatiivisen tekoälyteknologian käyttöönotto mahdollistaa tekoälyn käytön useilla eri aloilla, kuten tuotantosektorilla, tiedonhallinnassa ja dokumentoinnissa.

Tekoäly löytää paikkansa yhä useammassa työtehtävässä

Teollisuudessa tekoälyn sovelluksia voivat olla esimerkiksi ennakoiva kunnossapito, tuotannon optimointi ja laadunvalvonta. Tilastokeskuksen laatiman kuvion mukaan yhä useammissa yrityksissä hyödynnetään tekoälyä. Sen avulla teollisuudessa ja siihen liittyvässä ennakoivassa kunnossapidossa voidaan tunnistaa laitteiden toimintahäiriöt ennen kuin ne pysäyttävät tuotantoprosessin. Lisäksi tekoälyteknologialla on kyky arvioida paljon suurempia määriä prosessidataa kuin mitä työntekijät pystyisivät arvioimaan vastaavassa ajassa, mikä mahdollistaa nopeamman ja tehokkaamman päätöksenteon. Tämä mahdollistaa tehokkaamman resurssien käytön sekä vähentää odottamattomista häiriöistä aiheutuvia kustannuksia.

Dokumentointi sitoo yllättävän paljon asiantuntijoiden aikaa

Viime vuosina generatiivinen tekoäly on myös avannut uusia mahdollisuuksia asiakirjojen käsittelyyn. Teollisuusorganisaatiossa tuotetaan valtavia määriä erilaista dokumentaatiota, raportteja ja suunnitelmia, ja yritykset käyttävät suuren osan ajastaan kaikkien näiden erityyppisten dokumenttien hallintaan. Erityisesti suurissa projekteissa ja seisokeissa dokumenttien määrä voi kasvaa huomattavasti normaaliin laitoksen käynninaikaiseen dokumentaatioon verrattuna.

Hajallaan oleva tieto yhdeksi kokonaisuudeksi

Opinnäytetyössä Tekoälyratkaisujen hyödyntäminen seisokkien dokumentoinnissa (Pettersson, 2026) havaittiin, että tekoäly pystyi tukemaan erityisesti seisokkien suunnittelussa toimivia asiantuntijoita ja siihen liittyvää dokumentaatiota. Tulokset osoittivat, että tekoäly pystyy auttamaan tiedon hakemisessa, asiakirjojen luomisessa ja sisällön kehittämisessä (Taulukko 5.). Tämä vähentää näiden toimintojen suorittamiseen tarvittavaa manuaalista työtä ja vapauttaa asiantuntijoille enemmän aikaa keskittyä muihin korkean tason tehtäviin.

Hyödyt saadaan vain laadukkaasta datasta

Vaikka tekoäly tuo mukanaan mahtavia ominaisuuksia, sen käyttöönottoon liittyy kuitenkin haasteita. Tekoälyjärjestelmien tuottamat tulokset ovat suoraan verrannollisia niiden tuottamiseen käytetyn datan laatuun. Käyttäjän on myös kyettävä kriittisesti arvioimaan tekoälyn tuottamia tuloksia, koska tekoälyn luoma tieto on joskus epätarkkaa. Muita merkittäviä huolenaiheita ovat työvoiman tietopohja ja tietoturva teollisessa ympäristössä.

Myös tietoturva ja luottamuksellisen tiedon käsittely ovat keskeisiä huomioitavia tekijöitä teollisessa ympäristössä. Organisaatioilla tulee olla varmuus siitä, että tekoälyratkaisut täyttävät niille asetetut tietoturvavaatimukset ja että henkilöstöllä on riittävä osaaminen työkalujen turvalliseen käyttöön.

Tekoäly tukee, asiantuntija päättää

Tulevaisuuden kannalta tekoälyn käyttöä teollisessa työskentelyssä tullaan todennäköisesti vain kasvattamaan entisestään. Tekoäly tarjoaa uusia mahdollisuuksia tiedonhallinnan, dokumentoinnin ja automaation kehityksen tehostamiseen. Vaikka tekoäly ei tällä hetkellä korvaa asiantuntijoiden työtä, sitä voidaan hyödyntää tehokkaana työkaluna, joka tukee ihmisten päätöksentekoprosessia ja auttaa hallitsemaan monimutkaisia kokonaisuuksia.

Lähde

Pettersson, E. 2026. Tekoälyratkaisujen hyödyntäminen seisokkien dokumentoinnissa – Theseus, Turun ammattikorkeakoulun opinnäytetyö.