• digitalisaatio
• NDT
• tekoäly

Tekoäly voi tuoda merkittävää lisäarvoa tarkastusprosessien tehostamiseen, mutta sen laajempi käyttö edellyttää alan standardien tarkempaa määrittelyä. Tällä hetkellä tekoäly toimii enimmäkseen ihmisen avustajana, mutta tulevaisuudessa sen roolin odotetaan kasvavan tarkastusprosessin eri vaiheissa.

NDT-tarkastus (nondestructive testing, rikkomaton aineenkoetus) on keskeinen menetelmä monilla teollisuudenaloilla, ja sillä varmistetaan tuotteiden laatu sekä turvallisuus. Tarkastusten avulla voidaan tunnistaa materiaali- ja valmistusvirheitä vahingoittamatta tarkastettavaa kohdetta. Perinteisesti tarkastukset on suoritettu manuaalisesti, mikä on aikaa vievää ja altistaa inhimillisille virheille. Tekoälyn nopea kehitys on avannut uusia ovia automatisoitujen ratkaisujen käyttöön tarkastusprosesseissa, mutta niiden hyödyntämiseen liittyy myös haasteita.

Tekoälyn nykytila NDT-tarkastuksessa

Tekoäly on jo nyt merkittävässä roolissa NDT-tarkastuksissa, erityisesti digitaalisessa radiografiassa, jossa tarkastuskuvat saadaan suoraan tietokoneelle. Tekoälypohjaiset järjestelmät pystyvät automaattisesti tunnistamaan, mittaamaan ja luokittelemaan hitsausvirheitä röntgenkuvista. Tämä nopeuttaa tarkastusprosessia ja vähentää tarkastajien työmäärää huomattavasti. Lisäksi tekoäly voi auttaa löytämään virheitä, jotka ihmistarkastajalta saattaisi jäädä huomaamatta.

Tekoälyn käyttöönotto ei kuitenkaan ole täysin ongelmatonta. Yksi suurimmista haasteista on standardien puutteellisuus. NDT-alalla on tiukat standardit ja määräykset, jotka ohjaavat tarkastusprosesseja. Tekoälyn käyttöönotto vaatii näiden standardien päivittämistä ja uusien ohjeistusten luomista. Tällä hetkellä tekoälyn käyttö sopeutuu määräyksiin kun sitä käytetään tarkastajan apuna. Tämä tarkoittaa käytännössä sitä, ettei tekoälyohjelmisto tee itse päätöstä, vaan se kerää kaikki kriittiseksi määritellyt viat aineistosta jonka jälkeen se näyttää ne ihmistarkastajalle, joka tekee lopullisen päätöksen.

Tekoälyn hyödyt NDT-raportoinnissa

NDT-tarkastuksissa raportointi on merkittävä osa-alue tarkastuspalveluja tuottavalle yritykselle kuten myös niiden tilaajille. Tietoa kertyy paljon ja se tulee dokumentoida järjestelmällisesti. NDT-raportit sisältävät suuren määrän tietoa, kuten tarkastuskohteen tunnistetiedot, käytetyt laitteet ja standardit.

Raportointi on perinteisesti ollut työvoimavaltaista ja altista näppäilyvirheille, mutta tekoälyn avulla se voidaan automatisoida. Tekoälyohjelmistojen avulla voidaan yhdistää radiografiakuvat ja tarkastustiedot automaattisesti, mikä vähentää huomattavasti manuaalisen työn tarvetta.

Tekoälyn hyödyt tarkastusyritykselle

NDT-tarkastuksia suorittavan yrityksen on noudatettava tiukkoja standardeja ja määräyksiä, jotta tarkastustulokset ovat luotettavia. Epäluotettava aineenkoetus voi pahimmillaan aiheuttaa turvallisuusriskejä tai taloudellisia tappioita. Yrityksen on kuitenkin myös pyrittävä tehostamaan toimintaansa ja säästettävä kustannuksissa tinkimättä tarkastusten laadusta.

Erityisesti aloilla, joilla virhetoleranssi on erittäin matala, kuten ydin- ja ilmailuteollisuudessa, tekoäly voi tarjota merkittäviä parannuksia

Tekoäly voi merkittävästi parantaa tarkkuutta ja tehokkuutta. Se vähentää inhimillisiä virheitä, nopeuttaa tarkastusprosesseja ja optimoi resurssien käyttöä. Erityisesti aloilla, joilla virhetoleranssi on erittäin matala, kuten ydin- ja ilmailuteollisuudessa, tekoäly voi tarjota merkittäviä parannuksia.

Yritykset, jotka ottavat tekoälyn käyttöön varhaisessa vaiheessa, tulevat saamaan kilpailuetua. Ne voivat tarjota tarkempia ja nopeampia palveluita asiakkailleen, mikä parantaa niiden asemaa markkinoilla. Tekoäly myös vapauttaa tarkastajien aikaa, jolloin he voivat keskittyä kriittisimpiin työvaiheisiin

Tekoälyn ja NDT:n tulevaisuus

Tekoälyn rooli NDT-tarkastuksissa tulee kasvamaan tulevaisuudessa. NDT 4.0 -termillä tarkoitetaan tulevaa vallankumousta alalla, joka pitää sisällään esimerkiksi

• Tekoälyn
• Digitaaliset kaksoset
• IoT-laitteet
• 5G-yhteydet
• Simulaatiot
• Pilvipalvelut

NDT 4.0:ssa perinteisiä menetelmiä tehostetaan älykkäiden sensoreiden, robotiikan, tekoälyn sekä esineiden internetin (IoT) avulla. Nämä tekniikat mahdollistavat reaaliaikaisen seurannan, etätarkastukset ja ennakoivan ylläpidon, mikä tulee mullistamaan tarkastuksien suorittamisen. NDT 4.0:ssa hyödynnetään tekoälyn ja koneoppimisalgoritmien tehoa. Analysoimalla valtavia määriä tarkastusdataa, voidaan algoritmien avulla tunnistaa kuvioita, ennustaa mahdollisia vikoja, sekä optimoida tarkastusstrategioita. Tarkastusten tarkkuuden ja luotettavuuden parantamisen lisäksi tekoäly mahdollistaa myös ennakoivan päätöksenteon sekä kustannustehokkaan kunnossapidon suunnittelun.

NDT-ala on perinteisesti ollut varovainen muutosten suhteen ja NDT-teollisuus on laadunvartijan roolissa luonut vahvan verkoston jäykistä standardeista ja määräyksistä. Vaikka tekoäly kukoistaa jo monilla muilla aloilla, sen käyttö NDT-tarkastuksissa on vielä rajallista ja monilla organisaatioilla on epäluuloja sen soveltuvuudesta. On ymmärrettävää että turvallisuuskriittisellä alalla ei haluta ottaa riskejä, mutta samalla herää kysymys: hidastaako liiallinen varovaisuus kehitystä, ja estääkö se potentiaalisia parannuksia tarkastusten luotettavuuteen ja tehokkuuteen?

Vaikka tekoäly ei toistaiseksi voi täysin korvata ihmistarkastajia, sen rooli tulee laajenemaan jatkossa. Tärkeintä on löytää tasapaino tekoälyn ja ihmisen välillä: hyödyntää tekoälyä rutiinityössä, mutta säilyttää ihmisen asiantuntemus siellä, missä sitä eniten tarvitaan.

Lähde:

Lehtonen, T. 2025. Tekoälyn rooli NDT-tarkastusliiketoiminnassa : nykytila ja tulevaisuus – Theseus, Turun ammattikorkeakoulun opinnäytetyö.