• automaatio
• ESG
• robotiikka
• tekoäly

Yritysten vastuullisuusraportointi lisääntyy nopeasti, ja samalla kasvaa tarve tehokkaille työkaluille. Automaatio, robotiikka ja tekoäly voivat helpottaa ESG-raportointia merkittävästi, kun tiedon keräämistä, analysointia ja visualisointia nopeutetaan ja automatisoidaan. Opinnäytetyössä toteutettu Power BI -ratkaisu osoittaa, että vastuullisuusdata voidaan muuttaa helposti seurattavaan ja ajantasaiseen muotoon.

Vastuullisuusraportoinnista on tullut tärkeä osa yritysten toimintaa. ESG tulee sanoista Environmental, Social ja Governance, jotka tarkoittavat ympäristövastuuta, sosiaalista vastuuta ja hyvää hallintotapaa. Yrityksiltä vaaditaan entistä tarkempaa tietoa esimerkiksi energiankulutuksesta, työmatkaliikenteestä, jätteistä ja päästöistä.

Samaan aikaan taloushallinnossa on siirrytty yhä vahvemmin digitaalisiin järjestelmiin. Tämä luo mahdollisuuden hyödyntää automaatiota, ohjelmistorobotiikkaa ja tekoälyä myös vastuullisuusraportoinnissa. Opinnäytetyössä tarkasteltiin, miten näitä teknologioita voidaan hyödyntää ESG-raportoinnissa ja taloushallinnon prosesseissa.

ESG-dataa kerätään monesta lähteestä

Yksi ESG-raportoinnin suurimmista haasteista on tiedon hajanaisuus. Raportointiin tarvittavaa tietoa löytyy usein useista eri järjestelmistä, laskuista ja Excel-tiedostoista. Tietojen kokoaminen käsin vie paljon aikaa ja lisää virheiden riskiä.

Raportoinnissa seurattavia osa-alueita voivat olla esimerkiksi:

• matkustamisen päästöt
• työntekijöiden työmatkaliikenne
• energiankulutus
• ajoneuvokalusto
• jätemäärät
• jäähdytysaineet
• HSEQ-resurssit ja sertifikaatit

HSEQ tarkoittaa työterveyttä, turvallisuutta, ympäristöä ja laatua (Health, Safety, Environment, Quality).

Opinnäytetyössä rakennettiin raportointipohjat, joiden avulla tiedot voidaan kerätä yhdenmukaisesti. Tämän jälkeen tiedot vietiin Power BI -ohjelmaan, jossa niistä muodostettiin visualisointeja ja automaattisesti päivittyviä raportteja.

Power BI tekee vastuullisuusdatasta helposti ymmärrettävää

Power BI on Microsoftin kehittämä analytiikka- ja visualisointityökalu. Sen avulla suuria tietomääriä voidaan esittää selkeinä kaavioina ja mittareina.

Työssä luotu Power BI -ratkaisu automatisoi ESG-raportoinnin päivityksiä. Kun Excel-pohjaan lisätään uusia tietoja, raportit ja visualisoinnit päivittyvät automaattisesti Power BI Service -palvelussa.

Tämä tuo raportointiin useita hyötyjä:

• manuaalinen työ vähenee
• tiedot pysyvät ajantasaisina
• virheiden määrä pienenee
• raporttien tulkinta helpottuu
• päätöksenteko nopeutuu

Visualisointien avulla esimerkiksi energiankulutuksen muutokset, matkustamisen päästöt tai jätemäärien kehitys voidaan havaita nopeasti. Samalla yritys pystyy seuraamaan vastuullisuustavoitteidensa toteutumista aiempaa tehokkaammin.

Tekoäly ei korvaa asiantuntijaa

Vaikka automaatio ja tekoäly voivat tehostaa raportointia merkittävästi, ne eivät poista asiantuntijatyön tarvetta. ESG-raportointi vaatii edelleen tiedon tulkintaa, laadun varmistamista ja vastuullisuusosaamista.

Työssä nousi esiin myös useita haasteita. Teknologioiden käyttöönotto voi olla vaikeaa, jos tiedot ovat hajallaan tai vanhat järjestelmät eivät keskustele keskenään. Lisäksi henkilöstö voi tarvita uusia taitoja esimerkiksi data-analytiikasta ja tekoälyn hyödyntämisestä.

Tulokset kuitenkin osoittavat, että oikein toteutettuna automaatio, robotiikka ja tekoäly voivat parantaa ESG-raportoinnin laatua merkittävästi. Ne voivat vähentää rutiinityötä, lisätä raportoinnin läpinäkyvyyttä ja auttaa yrityksiä vastaamaan kasvaviin vastuullisuusvaatimuksiin.

Samalla taloushallinnon rooli muuttuu yhä enemmän tiedon analysoinnin ja liiketoiminnan tukemisen suuntaan.

Oppia tulevaisuuden taloushallintoon

Opinnäytetyö osoitti, että ESG-raportointi ei ole enää vain erillinen vastuullisuusprojekti, vaan osa yrityksen päivittäistä tiedolla johtamista. Kun osa raportoinnista automatisoidaan ja tieto visualisoidaan selkeästi, vastuullisuudesta tulee helpommin seurattavaa ja hyödynnettävää.

Työn aikana korostui myös käytännönläheisen kehittämisen merkitys. Teknologian hyödyntäminen onnistuu parhaiten silloin, kun ratkaisut suunnitellaan aidon tarpeen pohjalta ja käyttäjille tarjotaan selkeät ohjeet järjestelmien käyttöön.

Lähteet:

Kolehmainen, I. 2026. Automaation, robotiikan ja tekoälyn hyödyntäminen ESG-raportoinnissa – Theseus, Turun ammattikorkeakoulun opinnäytetyö.

Kuva: Zerdzicki, J. Pexels. Saatavilla: https://www.pexels.com/photo/businessman-analyzing-data-on-digital-tablet-37685036/