Voiko tekoälyn avulla ensihoidosta tehdä turvallisempaa ja sujuvampaa?
Tekoäly voi auttaa ensihoitajaa tunnistamaan riskejä, löytämään olennaisen tiedon nopeasti ja kohdentamaan rajallisia resursseja tarkoituksenmukaisesti. Suurimmat mahdollisuudet liittyvät päätöksenteon tukeen, kirjaamiseen, ennakointiin ja koulutukseen. Hyödyt toteutuvat vain, jos järjestelmät ovat luotettavia ja ammattilainen säilyttää vastuun ratkaisuista.
Kun potilaan tila muuttuu nopeasti, päätöksiä on tehtävä joskus puutteellisen tiedon varassa. Ensihoidossa tekoälyn vahvuus on suurten tietomäärien nopeassa käsittelyssä: se voi yhdistää oireita, elintoimintoja, hätäkeskuksen esitietoja ja aiempia terveystietoja ammattilaisen arvioitavaksi (DigiFinland 2024, 12, 21, 30).
Tekoäly voi nostaa esiin riskisignaaleja, tukea kiireellisyyden arviointia ja auttaa valitsemaan tarkoituksenmukaisen hoitopaikan. Tekoälyavusteinen EKG-tulkinta voi kiinnittää huomion hienovaraisiin muutoksiin ja nopeuttaa sydäninfarktiin tai rytmihäiriöön viittaavien löydösten tunnistamista. Järjestelmä tukee ensihoitajan kokonaisarviota, mutta ei tee hoitopäätöksiä itsenäisesti.
Vähemmän kirjaamista, enemmän aikaa potilaalle
Puheentunnistus ja generatiivinen tekoäly voivat muodostaa potilaskohtaamisesta kirjausluonnoksen ammattilaisen tarkistettavaksi. Dokumentointi voi valmistua nopeammin, ja tieto voi siirtyä vastaanottavaan yksikköön aiempaa sujuvammin (Wihonen 2024, 17–21).
Melu, liike ja useat samanaikaiset puhujat lisäävät virheiden riskiä, joten kirjaus on aina tarkistettava ennen tallentamista. Harvinaisissa ja kuormittavissa tehtävissä tekoäly voi lisäksi hakea hyväksytyistä hoito-ohjeista tilanteeseen sopivat muistilistat ja tarkistuspisteet.
Ennakointia resursseihin ja osaamisen kehittämiseen
Koneoppiminen voi ennustaa tehtävämäärien vaihtelua, tukea yksiköiden sijoittelua ja ehdottaa reittejä liikennetilanteen sekä tehtävien kiireellisyyden perusteella. Hoitolaitossiirroissa se voi sovittaa yhteen tilauksia, sijainteja ja aikatauluja sekä vähentää tyhjää ajoa (DigiFinland 2024, 26, 30).
Tehokkuuden rinnalla on turvattava palvelujen alueellinen saavutettavuus ja potilaiden yhdenvertainen kohtelu. Simulaatioissa ja virtuaalisissa oppimisympäristöissä tekoäly mahdollistaa harvinaisten korkean riskin tilanteiden turvallisen ja toistuvan harjoittelun.
Turvallinen käyttöönotto ratkaisee hyödyt
Tekoälyn käyttöönotto ei tarkoita pelkästään uuden tekniikan käyttöönottoa, vaan sen turvallinen ja vastuullinen käyttö edellyttää erityisesti seuraavien asioiden huomioimista:
- laadukkaan ja kattavan tietopohjan
- vahvan tietosuojan ja tietoturvan
- selitettävät järjestelmät ja selkeän vastuunjaon
- henkilöstön koulutuksen ja ammattilaisen valvonnan.
Vinoutunut aineisto tai liiallinen luottamus järjestelmän ehdotukseen voi vaarantaa potilasturvallisuuden. Terveydenhuollon sääntely ja terveystietojen käsittelyä koskevat velvoitteet rajaavat käyttöä, ja ammattilainen vastaa edelleen potilaan tutkimisesta, hoidosta ja päätöksistä (World Health Organization 2021, 45–49, 89–93).
Ennen laajaa käyttöönottoa ratkaisuja on syytä kokeilla rajatuissa piloteissa ja arvioida niiden käytettävyyttä, vaikuttavuutta, kustannuksia ja turvallisuutta. Parhaimmillaan tekoäly vapauttaa aikaa potilaan kohtaamiseen ja parantaa ensihoidon laatua, kun teknologia täydentää ihmisen osaamista hallitusti.
Kuva tekoälyn luoma.
Lähteet
Mäkitalo, R. 2026. Tekoälyn tulevaisuus ja mahdollisuudet ensihoidossa. Turun ammattikorkeakoulun opinnäytetyö.
DigiFinland. 2024. Tekoäly hyvinvointialueilla: sosiaali- ja terveydenhuollon käyttötapaukset ja kansallinen edistäminen. Esiselvitystyön loppuraportti. Helsinki: DigiFinland Oy. Viitattu 16.2.2026. https://digifinland.fi/wp-content/uploads/2024/03/DigiFinland_tekoaly_loppuraportti_210324.pdf.
Wihonen, J. 2024. Puheentunnistuksen hyödyntäminen terveydenhuollon ammattilaisten työssä. Kandidaatintyö. Aalto-yliopisto. Viitattu 12..9.2026. https://aaltodoc.aalto.fi/items/a0827254-4933-4a7a-8282-218167864e1f/full
World Health Organization. 2021. Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. Geneva: World Health Organization. Viitattu 3.9.2026.https://iris.who.int/server/api/core/bitstreams/f780d926-4ae3-42ce-a6d6-e898a5562621/content