• digitalisaatio
• hakukoneoptimointi
• tekoäly

Generatiivisen tekoälyn yleistyminen on muuttanut monia digitaalisia toimintatapoja, eikä hakukoneoptimointi ole poikkeus. Tekoäly tarjoaa nykyään uusia mahdollisuuksia hakukoneoptimoinnin sisällöntuotantoon, teknisiin asetuksiin sekä analytiikan kehittämiseen.

Google on yksi suosituimmista hakukoneista, ja sen hakukoneessa tehdään vuosittain yli viisi biljoonaa hakua (Pasard 2025).
Tämä kertoo Googlen suuresta suosiosta ja korostaa näkyvyyden merkitystä verkossa. Hakukoneoptimointi itsessään sisältää monia vaiheita sekä asetuksia. Hakukoneoptimoinnin tavoitteena on kohderyhmän löytäminen ja kävijöiden konvertoiminen asiakkaaksi. Haasteena on hakutapojen muutokset tekoälyn kehittyessä. Tämä on yksi tärkeimmistä huomioista hakukoneoptimoinnin kehityksessä. Verkkosivujen täytyy palvella käyttäjiä ja näin ollen pysyä mukana muuttuvassa hakukäyttäytymisessä. Hakukoneoptimointi on jatkuva prosessi eikä pelkästään yksittäinen projekti.

Nykyaikaisen hakukoneoptimoinnin toteutus

Alla oleva kuva kertoo nykyajan hakukoneoptimoinnin vaiheet.

Vaihe 1: Avainsanatutkimuksen tärkeys

Hakukoneoptimointi sisältää monia eri vaiheita ja yllä olevassa kuvassa on nostettu tärkeimmät. Kuva auttaa myös ymmärtämään hakukoneoptimoinnin etenemisen sekä vaiheiden toimenpiteet. Avainsanatutkimus on yleisimpiä termejä mitä hakukoneoptimoinnissa tunnetaan, ja tähän on tekoälyn myötä tullut myös semanttinen haku. Semanttisella haulla tarkoitetaan hakutapaa, jolla syvennytään hakulausekkeen koko sisältöön sekä merkitykseen (Google Cloud 2026). Tämä on tärkeä osa hakukäyttäytymisen ymmärtämistä. Suurimpana kysymyksenä avainsanatutkimuksessa toimii, miten käyttäjät tulevat löytämään verkkosivuille?

Vaihe 2: Ammatillinen sisällöntuotanto

Hakutapojen ymmärtämisen jälkeen on keskityttävä sisällön tuotantoon ja hyödynnettävä avainsanoja sekä hakulausekkeita, joita tutkimuksessa selvitettiin. Tekoälyä on hyvä hyödyntää tekstin korjailussa sekä markkinointitekstin tuottamisessa. Sisältöä luodessa on kuitenkin huomioitava jatkuva Googlen kehitys ja tarkistaa nykyaikaiset laatumääreet. Nämä kertovat, kuinka Google tulkitsee sivujen kokemuksen, asiantuntemuksen, auktoriteettisuuden sekä luotettavuuden. Pelkästään tekoälyllä tuotettu teksti voi olla haitaksi verkkosivuille. Sivuista puuttuuessa ammatillinen näkökulma palveluun tai tuotteeseen on merkki Googlelle sisällön puutteellisuudesta eikä tämä ehdota sivua hakijoille.

Vaihe 3: Kuvien merkitys

Kuvien optimoinnissa tärkeimpänä tekijänä on kuvien oikea muoto webp. sekä kuvien oikea koko. Kuvien ollessa hyvin isoja verkkosivuilla haittaa tämä verkkosivujen lauttautumista. Tämä voi johtaa kävijän turhautumiseen ja pahimmassa tapauksessa sivuilta poistumiseen. Kuvia upottaessa sivuille on nämä nimettävä oikein hakukoneystävällisesti. Nimeämisen lisäksi lisätään kuvien koodiin ”alt-tekstit” jonka tarkoituksena on kertoa Googlelle, mitä kuvassa on. Tässä voi hyödyntää ensimmäisessä vaiheessa keräämiä avainsanoja hakukoneoptimoinnin parantamiseksi.

Vaihe 4: Tärkeimmät teknilliset asetukset verkkosivuilla

Verkkosivujen sisällöllisen optimoinnin lisäksi on monia teknillisiä asetuksia, mitä ilman verkkosivut eivät indeksoidu Googlen hakukoneeseen. Indeksointi tarkoittaa Googlen prosessia jonne tieto siirtyy. Tätä voidaan kutsua Googlen sisällysluetteloksi. (Google for Developers, ei pvm.) Tärkeimpänä toimintona verkkosivujen toiminnallisuuden lisäksi on XML-sivustokartan sekä robots.txt tiedoston luominen. Nämä molemmat kertovat Googlelle, kuinka sivun on rakennettu ja mitkä sivut voidaan lisätä indeksiin. Tekoälyä pystyy hyödyntämään löytämällä teknisiä virheitä ja saamaan selkeitä ohejita sekä vinkkejä vikojen korjaamiseen. Hyviä työkaluja teknisten asetusten parantamiseen on Googlen PageSpeed Insight ja tekoälypohjainen Scream Frog SEO sovellus.

Vaihe 5: Sisäinen ja ulkoinen linkitys toimii markkinointina

Sivujen ollessa lähes valmiit on hyvä kertoa Googlelle, että sivut ovat aktiiviset ja linkittää nämä sosiaaliseen mediaan, muille sivuille. Tämä on ulkoista linkitystä. Google katsoo ulkoiset linkit hyväksi, koska tämä tuo verkkosivuille luotettavuutta sekä antaa kuvaa sivujen totuudenmukaisuudesta. Ulkoisessa linkityksessä on siis toteutettava yhteistyötä muiden toimialojen kanssa. Sisäisessä linkityksessä tärkeänä huomiona on omien sivujen rakennus sekä näiden keskeinen linkitys. Tekoälyn avulla pystyy löytämään mahdollisia paikkoja ulkoisille linkkeille sekä auttaa rakentamaan verkkosivujen luontevan sisäisen linkityksen.

Vaihe 6: Analytiikan seuranta on jatkuva prosessi

Viimeinen ja pisin vaihe on analytiikan seuranta. Analytiikan seuranta on jatkuva prosessi, koska hakukäyttäytymiset muuttuvat teknologian mukana. Hakukäyttäytymisen lisäksi on optimoijille tarjolla monia uusia sovelluksia ja tapoja kerätä tietoa hyödyntäen tekoälyä. Tulosten mukaan verkkosivut tulisi päivittää kuuden kuukauden välein. Verkkosivuja pystyy kehittämään kerätyn analytiikan mukaan. On tärkeää tiedostaa mitkä muutokset ovat toimineet ja esimerkiksi mitkä napit ovat johtaneet ostopäätökseen. Suurin osa käyttäjistä hakee verkkosivuilta tietoa sekä ratkaisuja. Näitä on hyvä tarjota verkkosivuilla.

Miksi on tärkeää huomioida kuluttajien hakukäyttäytyminen?

Hakukäyttäytymisen myötä myös verkko-ostaminen on muuttunut. Googlen mukaan noin 60 prosenttia tekee kuuden tai useamman haun ennen ostopäätöksen tekoa (Wang 2024). Hakukoneet toimivat nykypäivänä myyjinä ja tämä lisää kilpailua hakukoneoptimoinnin tärkeydessä sekä tuotteiden löydettävyydessä. Tieto kuluttajien hauista ja käyttäytymisestä helpottaa optimoijaa löytämään halutun kohderyhmän. Apuna kuluttajakäyttäytymisen ymmärtämiseen on Google Search Console sekä Googlen oma tekoälypohjainen Vertex AI työkalu. Googlen oman listauksen mukaan kuluttajat hakevat tuotteita seuraavalla tavalla:

• Samankaltaisten merkkien tai tuotteiden hinnan vertailu (80 %)
• Arvostelujen ja tiedon etsiminen verkosta (75 %)
• Brändin tai tuotteen verkkosivustolla tai sovelluksessa käyminen (67 %)
• Menevät katsomaan tuotetta myymälässä (66 %)
• Verkkokauppojen ja markkinapaikkojen tarkistaminen tietojen ja arvostelujen varalta (60 %)
• Palautuskäytäntöjen tarkistaminen (60 %)

(Wang 2024)

Tekoälyn rooli on auttaa kuluttajaa löytämään etsimänsä tuhansien eri merkkien joukosta. Tämä on merkittävä muutos hakukoneoptimoinnissa. On tärkeää, että verkkosivut pystyvät tarjoamaan tekoälylle tarvittavat tiedot tuotteesta tai palvelusta. (Wang 2024)

Tämän artikkelin aiheena oleva opinnäytetyö julkaistaan Theseuksessa 2026. Opinnäytetyön kirjoittaja on Senja Myllynen.

Artikkelikuva: aerps-com-bUUrG6CMHiA-unsplash
Lisenssi: Unsplash License

Lähteet:

Google Cloud, 14.01.2026. What is semantic search, and how does it work? Talk by Students. Turku: Turun ammattikorkeakoulu. Viitattu 18.05.2026   https://cloud.google.com/discover/what-is-semantic-search

Google for Developers, ei pvm. In-Depth Guide to How Google Search Works | Google Search Central  |  Documentation. Talk by Students. Turku: Turun ammattikorkeakoulu. Viitattu 18.05.2026  https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works

Pasard Joyutika, 11.09.2025. New ways to win over today’s consumer this holiday season. Google. Talk by Students. Turku: Turun ammattikorkeakoulu. Viitattu 18.05.2026  https://blog.google/products/ads-commerce/new-ways-retailers-can-win-over-strategic-consumers/

Wang Elizabethm, 2024 maaliskuuta. Connect with customers throughout their increasingly complex journeys. Talk by Students. Turku: Turun ammattikorkeakoulu. Viitattu 18.05.2026  https://business.google.com/us/think/consumer-insights/connect-with-customers/

Kuvat:

Kuva 1. Hakukoeoptimointisuunnitelma tekoälyä hyödyntäen