• kuntosaliharjoittelu
• liiketoiminta
• personaltraining
• tekoäly
• valmennus

Tekoäly muuttaa online-valmennuksen

Online-valmennus on noussut suosituksi erityisesti koronapandemian myötä, ja tekoäly tarjoaa uusia tapoja tehostaa valmennuspalveluita (Kantomaa 2020, 30). Mutta voiko tekoäly todella parantaa valmennuksen laatua ja helpottaa valmentajan työtä?

Online-valmennuksessa tekoäly voi esimerkiksi automatisoida asiakasviestintää, auttaa yksilöityjen harjoitusohjelmien luomisessa ja optimoida liiketoimintaprosesseja. Tämä vapauttaa valmentajien aikaa keskittyä asiakkaiden henkilökohtaiseen tukemiseen ja vuorovaikutukseen. Lisäksi tekoäly voi analysoida asiakkaiden kehityksen edistymistä ja tarjota tietoa, joka auttaa valmentajia tekemään parempia päätöksiä harjoittelun tehokkuuden kannalta. Se voi myös lähettää asiakkaille motivoivia viestejä ja haasteita, mikä pitää harjoittelun mielenkiintoisena.

Tekoäly asiakastyön tukena

Asiakkaiden kanssa kommunikointi on olennainen osa valmennusta. Tekoälypohjaiset chatbotit ja automaattiset viestintäjärjestelmät voivat helpottaa yhteydenpitoa esimerkiksi vastaamalla yleisiin kysymyksiin tai muistuttamalla harjoituksista (Jiang ym. 2022, 1–2). Tekoäly voi myös analysoida asiakkaiden harjoitusdataa ja tarjota suosituksia reaaliajassa, mikä vähentää valmentajien hallinnollista taakkaa.

Tekoäly voi luoda profiileja asiakkaista, seurata edistymistä ja tarjota dataan perustuvia suosituksia (AITOFIT 2024). Tämä auttaa valmentajaa tarjoamaan entistä yksilöllisempiä palveluita, jotka vastaavat asiakkaan tarpeita. Lisäksi tekoäly voi tunnistaa asiakkaan vahvuuksia ja heikkouksia ja mukauttaa harjoitusohjelmia tämän perusteella. Tämä mahdollistaa entistä tuloksellisemman valmennuksen, jossa asiakkaan kehitys on jatkuvasti optimoitu.

Harjoitusohjelmien optimointi tekoälyn avulla

Yksi suurimmista haasteista online-valmentajille on tehokkaiden ja yksilöityjen harjoitusohjelmien suunnittelu. Tekoäly voi analysoida laajoja tietomääriä ja muodostaa niiden perusteella optimaalisia harjoitusohjelmia (Bodemer 2023, 113–114). Esimerkiksi AITOFIT-sovellus käyttää tekoälyä suunnitellakseen treeniohjelmia, jotka mukautuvat asiakkaan edistymisen ja palautumisen perusteella (AITOFIT 2024). Tämä tarkoittaa, että asiakkaat saavat juuri heidän kehittymistarpeisiinsa sopivia harjoitusohjelmia, mikä parantaa harjoittelun tehokkuutta.

Lisäksi tekoäly voi integroitua älylaitteisiin, kuten urheilukelloihin ja sormuksiin, jotka mittaavat sykettä, unen laatua ja palautumista (Scheid ym. 2023). Nämä tiedot voivat auttaa valmentajaa muokkaamaan ohjelmia entistä tarkemmin asiakkaan tarpeisiin sopiviksi. Tekoäly voi havaita, jos asiakas ei ole palautunut riittävästi ja ehdottaa kevyempää viikkoa tai lisäämään lepoa. Tämä voi ehkäistä ylirasitusta ja loukkaantumisia sekä parantaa asiakkaan suorituskykyä pitkällä aikavälillä.

Liiketoiminnan kasvu ja tulevaisuuden näkymät

Tekoäly ei pelkästään tehosta valmennusprosessia, vaan se voi myös auttaa valmentajia kehittämään liiketoimintaansa. Automatisoidut markkinointityökalut, personoidut algoritmit ja asiakasdatan analysointi auttavat kohdistamaan palveluita oikealle yleisölle ja kasvattamaan asiakaskuntaa (Campbell ym. 2019, 228–229). Tekoäly voi analysoida asiakkaiden käyttäytymistä ja tarjota heille räätälöityjä palvelupaketteja tai suosituksia, mikä voi johtaa asiakasuskollisuuden kasvuun ja parempaan asiakaskokemukseen.

Lisäksi tekoäly voi auttaa valmentajia optimoimaan hinnoittelua ja resurssienhallintaa. Se voi analysoida markkinatrendejä ja antaa suosituksia hinnoittelustrategioista, joiden avulla valmentaja voi parantaa kannattavuuttaan. Tekoäly voi myös optimoida ajankäyttöä ehdottamalla aikataulumuutoksia tai automatisoimalla ajanvarauksia, mikä vähentää manuaalista työtä ja mahdollistaa useamman asiakkaan hallinnan.

Vaikka tekoäly tarjoaa monia etuja, se ei voi korvata valmentajan inhimillistä roolia. Ihmisen empatia, motivointi ja vuorovaikutus ovat edelleen avain menestyksekkääseen valmennukseen. Tekoäly toimii parhaimmillaan tehokkaana apuvälineenä, joka vapauttaa valmentajan resursseja keskittyä olennaiseen: asiakkaan hyvinvointiin ja kehitykseen. Tekoälyn jatkuva kehitys ja sen tuomat mahdollisuudet viittaavat siihen, että tulevaisuudessa yhä useammat valmentajat voivat hyödyntää tekoälyä entistä kattavammin liiketoimintansa tukena, mikä johtaa entistä parempiin tuloksiin niin valmentajille kuin heidän asiakkailleenkin.

Lähteet:

Horsma, O. 2025. Tekoälyn mahdollisuudet online-valmentamisessa – Theseus, Turun ammattikorkeakoulun opinnäytetyö.

AITOFIT. 2024. Viitattu 3.2.2025. https://www.aitofit.io/en.

Bodemer, O. 2023. Viitattu 3.2.2024. https://www.researchgate.net/publication/372100822_Enhancing_Individual_Sports_Training_through_Artificial_Intelligence_A_Comprehensive_Review.

Campbell, C.; Sands, S.; Ferraro, C.; Tsao, H. & Mavrommatis, A. 2019. From data to action: How marketers can leverage AI. Viitattu 27.4.2024. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0007681319301624?via%3Dihub. Vaatii kirjautumisen.

Jiang, H.; Cheng, Y.; Yang, J. & Gao, S. 2022. AI-powered chatbot communication with customers: Dialogic interactions, satisfaction, engagement, and customer behavior. Viitattu 3.2.2025. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0747563222001510. Vaatii kirjautumisen.

Kantomaa, M. 2022. Koronapandemian vaikutukset väestön liikuntaan. Viitattu 3.2.2025. https://www.liikuntaneuvosto.fi/wp-content/uploads/2020/10/Koronapandemian-vaikutukset-vaeston-liikuntaan-VLN-julkaisuja-2020-2.pdf.

Scheid, J.; Reed, J. & West, S. 2023. Commentary: Is Wearable Fitness Technology a Medically Approved Device? Yes and No. Viitattu 3.2.2025. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10341580/.